计算机视觉是信息科学和人工智能不可或缺的重要组成部分，是指用计算机来模拟人的视觉系统，让机器代替人眼来识别物体、确认物体形状和方位、判断物体运动等，从而让机器来理解、适应外界环境和控制自身运动。计算机视觉技术已广泛应用于自主无人系统、生物特征识别、虚拟现实等多个领域和国防、安防、制造、金融、服务等多个行业。随着我国《新一代人工智能发展规划》的发布，计算机视觉作为人工智能领域的研究焦点，其发展已受到国家的大力支持和重视。

　　本方向遵循“产学研一体化”发展模式，专注于计算机视觉基础理论、关键技术和工程应用研究：(1)计算机视觉基础理论，主要研究图像增强、目标检测与识别、视觉跟踪、图像场景理解等;(2)计算机视觉关键技术，主要研究高可信度生物特征识别、视频大数据分析、X光图像内容理解等;(3)计算机视觉工程应用，主要研究相关技术在安检、安防、安监、交通等领域的落地应用。

　　本方向近年发表国际高水平论文30余篇，申请专利30余项，所研究的人脸识别技术在国际重要人脸识别竞赛中多次获奖，已累计应用于国内70家机场旅客安检，覆盖超过618条安检通道。

　　本方向拥有良好的工程实验平台，建有重庆市人脸识别协同创新中心、重庆市智能视频分析工程技术研究中心，并长期与相关企业保持密切合作，为学术研究、研究生培养和产业化应用提供了有力支撑。