史晓雨

性别：男         最高学位：博士研究生        博导/硕导：硕导

邮箱：xiaoyushi@cigit.ac.cn

个人简介：

2015年7月在电子科技大学计算机科学与工程学院获得博士学位，在此期间于2012年10月至2014年10月在美国田纳西大学计算机科学与电子工程系进行联合培养博士。2015年博士毕业后加入中国科学院重庆研究院大数据挖掘与应用中心工作，主要从事大数据、人工智能领域理论、技术及其应用方面的研究工作，2016年入选中科院“青年创新促进会”和中科院“西部之光西部青年学者”计划。，先后主持/参与过国家自然科学基金、重庆市重点产业共性关键技术重点研究项目，重庆市技术创新与应用示范项目重大主体专项等多项国家/省级科研课题；在IEEE transaction on big data等知名期刊发表SCI/EI/ISTP等收录论文二十余篇；申报发明专利8项

教育经历：

2012-2014美国田纳西大学电子工程与计算机科学系 联合培养博士（国家公派）

2008-2015 电子科技大学计算机学院，博士毕业/工学博士

2003-2007 解放军信息工程大学电子技术学院 本科毕业/学士学位

主要研究方向：

数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其在信息推荐、云计算方面的应用

招生专业：

1.计算机应用技术

代表性成果（含文章、专利、科研项目等）：

论文：

1、 Xiaoyu Shi， Xin Luo, Mingsheng Shang et.al, Large-scale and Scalable Latent Factor Analysis via Distributed Alternative Stochastic Gradient Descent for Recommender Systems, IEEE Transaction on Big Data, 2020, CCF C类

2、 Xiaoyu Shi，Xin Luo，Mingsheng Shang，LiangGu ，Long-term performance of collaborative filtering based recommenders in temporally evolving systems，Neurocomputing，2017.12.6，267: 635-643，中科院二区， CCF C类

3、 Xiaoyu Shi, Dong Jin, Seddik. M. Djouadi, Yefu Wang, Xiao Ma, Yong Feng, PAPMSC: Power-Aware Performance Management Approach for Virtualized Web Servers via Stochastic Control, Journal of Grid Computing,14(1)(2016): 171-191,SCI, 中科院2区 CCF C类

4、 Xiaoyu Shi，MingSheng Shang，XinLuo，AbbasKhushnood，JianLi，Long-term effects of user preference-oriented recommendation method on the evolution of online system，Physica A: Statistical Mechanics and its Applications，2017.2.1，467: 490-498，中科院二区

5、 Longyu Ran, Xiaoyu Shi(*), Mingsheng Shang，SLAs-aware Online Task Scheduling based on Deep Reinforcement Learning Method in Cloud Environment，21st IEEE International Conference on High Performance Computing and Communication，（HPCC），2019.8.10-2019.8.12，Zhangjiajie, China，CCF高性能计算领域推荐会议

6、 QianQian Ji, Xiaoyu Shi(*), Mingsheng Shang, A Deep Temporal Collaborative Filtering Recommendation Framework via Joint Learning from Long and Short-Term Effects," 2019 IEEE Int’l Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, Big Data & Cloud Computing, (ISPA), Xiamen, China, 2019, pp. 959-966, CCF 高性能计算领域推荐会议

专利：

1、中国专利，史晓雨，尚明生， 吕元鑫，冉龙玉，一种混凝土生产配合比的智能设计方法， 2019.07.15，201910664792.5,发明授权

2、中国专利，尚明生，史晓雨，一种基于用户自主选择的个性化推荐方法和系统，CN105512183B,发明授权；

3、中国专利，封丽，封雷，史晓雨等，一种基于用户优先度的遥感分发方法及系统，CN107104956B，发明授权；

4、中国专利，史晓雨;冀倩倩;尚明生，一种不完备专利自动标引方法，申请，2018.12.19，2018116062006

5、中国专利，史晓雨; 尚明生; 白亚男，一种高效能数据中心云服务器资源自主管理方法和系统，申请，2018.10.29，2018113098190

6、中国专利，史晓雨; 尚明生; 吕元鑫，一种混凝土28d抗压强度预测方法，申请，2019.06.10，2019105301826

7、中国专利，史晓雨，尚明生，罗梦珍，白亚男，一种面向不平衡文本数据的自分类方法，申请，2019.08.19，201910800288.3

8、中国专利，田文洪;王金;何博;叶宇飞;尚明生;史晓雨，一种基于深度强化学习的资源调度方法和系统，申请，2018.04.18，201810350436.1

项目：

1、 大规模虚拟服务器集群性能与能耗高效自主控制研究，国家自然科学基金青年基金，2017/01-2019/12，20万，主持；

2、 服务机器人云服务平台研制与应用，2020.1-2021.12，重庆市智能机器人关键技术研发与产业化重大主题专项，100万，主持

3、 建筑行业大数据平台建设与应用示范，重庆市重点产业共性关键技术重点研发项目，2018.01-2020.05，400万，课题负责人

4、 中科院青年创新会人才计划，2017/01-2020/12，80万，主持

5、 在线大数据系统中个性化推荐算法研究，中国科学院西部之光西部青年学者计划，2017/01-2019/12，15万，主持

6、 新冠肺炎药物研发大数据平台关键技术研发，2020.3-2020.5,重庆市两江新区应急科研项目，20万，主持

7、 大数据在化合物合成中的应用，重庆市技术创新与应用发展专项重点项目，2020.07-2021.07, 20万，课题负责人

8、 云计算数据中心的高效能调度算法研究，重庆人社局留学归国人员创新计划，2018.1-2018.12，5万，主持

所获荣誉：

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