朱帆
发布时间:2020-11-03

朱帆
性别:男 最高学位:博士 博导/硕导:博导
邮箱:Zhufan@cigit.ac.cn
个人简介:
1985年生,研究员,博士生导师。 2008年在复旦大学软件工程学院获得学士学位,2009年于英国爱丁堡大学高性能计算专业获得硕士学位,2012年于英国爱丁堡大学计算机科学学院获得博士学位,2015年于密歇根大学计算生物学学院博士后出站。2018年加入中国科学院重庆绿色智能技术研究院,大数据挖掘与应用中心。主要研究方向为医疗大数据挖掘和计算生物学。 在Nature Methods, Nature Communications, Bioinformatics等一流国际期刊上发表学术论文20余篇。累计申请美国发明专利70余项,已获得授权20项,其中多项专利已转换成产品并有经济收入。 其过往研究在国际生物s信息学会组织的,针对全球关注度高的医学问题的数据挖掘建模比赛中(Reverse Engineering Assessments and Methods, DREAM Challenge),在针对关节炎,老年痴呆等多个项目致病风险,治疗效果等多种项目的模型预测中,多次获得第一。
教育经历:
2004-2008 复旦大学 本科
2008-2009 爱丁堡大学 硕士
2009-2012 爱丁堡大学 博士
主要研究方向:
机器学习,数据挖掘,生物信息学
招生专业:
计算机
代表性成果(含文章、专利、科研项目等):
Google Scholar 链接:https://scholar.google.com/citations?user=4k-4ha8AAAAJ&hl=en
美国专利局链接:http://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO2&Sect2=HITOFF&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsearch- adv.htm&r=0&p=1&f=S&l=50&Query=IN%2F%28Fan+and+Zhu%29+and%0D%0AAN%2F%28BAIDU%29&d=PTXT
F Zhu, ..., Y Guan, COMPASS: A computational model to predict changes in MMSE scores 24- months after initial assessment of Alzheimers disease, Scientific Reports (2016)
S Sieberts*, F Zhu*, J Garca-Garca*, ..., Crowdsourced assessment of common genetic contribution to predicting anti-TNF treatment response in rheumatoid arthritis, Nature Communication (Aug 2016) (*Co-First Authors)
F Zhu, Y Guan. Algorithms for Modeling Context-Specific Functional Relationship Net- works, Briefings in Bioinformatics (Aug 2015)
F Zhu, L Shi, J Engel, Y Guan. Regulatory network inferred using expression data of small sample size: application and validation in erythroid system in Bioinformatics (Mar 2015)
F Zhu, L Shi, H Li, R Eksi, J Engel, Y Guan. Modeling Dynamic Functional Relationship Networks and Application to Ex Vivo Human Erythroid Differentiation in Bioinformatics (Aug 2014)
F Zhu, Y Guan. Predicting Dynamic Signaling Network Response under Unseen Perturbations in Bioinformatics (June 2014)
所获荣誉:
2014.11 Winner of 9th Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods (DREAM 9) challenge
- Alzheimers Disease Big Data Challenge (DREAM challenge is the largest algorithm competition in Bioinformatics field hosted since 2005)
2014.09 Winner of DREAM 9
- Gene Essentiality Prediction Challenge
2014.06 Winner of DREAM 8.5
- Rheumatoid Arthritis Responder Challenge
2013.11 Winner of DREAM 8
- Breast Cancer Network: Time-course Prediction
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