报告题目：浅谈社交网络图像内容分析与理解

　　报告时间：2019年10月15日(周二)上午10:00-11:00

　　报告地点：412会议室

　　报 告 人：南京理工大学 李泽超 教授

　　邀 请 人：大数据中心 罗辛 研究员

　　报告摘要:

　　图像视频大数据智能分析与理解在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。针对社交网络图像内容智能理解，从多源异质信息协同分析角度展开研究。提出了融合特征学习和内容理解的学习框架，提出了分析用户信息的张量分解模型以及基于锚体的张量分解模型，高效的融合社交网络图像的多源异质信息，提出了深度协同因子分解模型，将图像和标签映射到统一空间，同时解决图像标注、标签优化、基于内容的图像检索以及标签扩展等多种任务。

　　报告人简介:

　　李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院、人工智能学院教授、博士生导师，“社会安全信息感知与系统” 工信部重点实验室副主任，分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions或者CCF A类会议论文40余篇;入选2018年度“万人计划”青年拔尖人才、第二届中国科协青年人才托举工程、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年学术带头人;获得2017年江苏省科学技术一等奖(排名第三)和2018年上海市科技进步一等奖、2018年吴文俊人工智能优秀青年奖、2015年CCF优秀博士论文奖、2015年中科院优秀博士论文奖、ICIMCS 2018最佳学生论文奖等;2017年获得江苏省杰出青年基金资助等。

　　欢迎大家到场聆听与交流!